人工智能技术的迅猛发展正在深刻改变各行各业的运作模式，审计领域也不例外。国家审计作为国家治理体系的重要组成部分，其核心任务是确保公共资金的安全与效率，维护国家经济秩序。随着数据规模的爆炸式增长和审计环境的复杂化，审计任务与审计资源之间的矛盾日益凸显，传统审计方法已难以满足现代审计业务的需求。人工智能技术的发展，让更多的审计需求得以实现，但同时也带来了数据安全、算法局限和法规滞后等方面的挑战。本文旨在分析这些挑战，并提出相应的对策，以推动国家审计在人工智能时代的创新发展。
一、人工智能技术在审计领域应用的意义
人工智能技术赋能国家审计，是数字时代提升国家治理效能的必然选择，其意义不仅体现在技术层面的效率提升，更在于通过数据驱动的智慧审计模式，推动政府治理从“经验决策”向“精准治理”跃升，实现公共资源的优化配置、权力运行的规范透明，最终服务于国家治理体系和治理能力现代化的战略目标。
（一）人工智能技术让审计从“慢”到“快”，从“粗”到“精”。传统的审计工作，面对海量数据和复杂流程，往往靠审计人员手工筛选、分析，这种方式不仅耗时，还容易出错，而人工智能的介入，直接改变了审计模式。比如，无锡市审计局通过优化SQL代码实现了审计效率的大幅提升，仅社保和医保资金审计的效率就提升了72%，这不是简单的“效率提升”，而是让审计人员从繁重的事务性工作中解放出来，去做更重要的分析和判断。人工智能技术在深度分析上的能力则更令人感到震撼，它能从历史数据中学习异常模式，快速识别问题。比如，人工智能在医保资金审计中，能精准揪出虚假报销和过度医疗等欺诈行为，这种精准度是传统人工审计难以企及的。它不仅节省了时间，还让隐性问题无处遁形。
（二）人工智能技术让审计范围更全面。随着经济社会的发展，被审计对象产生的数据类型日益丰富，不仅有结构化的财务数据，还包含大量非结构化数据，如文档资料、图像、音频及视频等。人工智能技术具备处理多种类型数据的能力，能够帮助审计人员深入挖掘这些数据背后的信息，从而拓展审计范围。在对政府公共工程建设项目的审计中，传统审计主要关注项目的财务收支情况。而运用人工智能技术后，审计范围得到极大拓展，通过图像识别技术，审计人员可以对施工现场的照片和视频进行分析，实时监测工程进度是否符合计划、施工质量是否达标，从而判断是否存在违规施工、偷工减料等问题。同时，对项目建设过程中产生的各类文档资料，如合同、会议纪要等，利用自然语言处理技术进行分析，挖掘其中可能存在的风险点和违规线索。这种多维度的数据审计，让审计监督更加全面深入，有效弥补了传统审计在非结构化数据审查方面的不足。
（三）人工智能技术让审计结果更准确。人工审计过程中，由于审计人员的主观判断、工作疲劳等因素，难免会出现疏漏或错误。人工智能技术基于大量的数据和精确的算法模型，能够减少人为因素干扰，更精准地发现审计线索和问题。在税务审计领域，人工智能的优势尤为明显。税务数据复杂繁多，企业的发票数据、纳税申报数据以及财务报表数据之间相互关联，人工审查极易出现遗漏。通过深度学习算法开发的税务审计智能系统，能够对企业多年的税务数据进行深度分析，从发票的开具时间、金额、交易对象等多个维度，精准识别出虚开发票、偷税漏税等异常行为。例如，系统能够通过对发票流与资金流的精准匹配分析，判断发票交易的真实性，有效避免了人工审计时因数据复杂而导致的误判，大大提高了税务审计结果的准确性，为国家税收安全提供了有力保障。
二、人工智能技术对国家审计的挑战
人工智能技术的应用为国家审计工作注入了强大动力，在提升审计效率、提高审计准确性和拓展审计范围等方面发挥了重要作用，但也带来了多方面的挑战。
（一）算法模型的局限性与适应性。人工智能依赖于算法模型进行数据处理和分析，但现有的算法模型并非完美无缺。一方面，算法模型可能存在对特定审计场景适应性不足的问题。审计工作具有多样性和复杂性，不同行业、不同领域的审计重点和风险特征各异，而通用的算法模型可能无法精准捕捉到这些细微差别。例如，在对新兴互联网金融企业进行审计时，传统的财务风险评估算法模型难以适应其复杂多变的业务模式，如数字货币交易、线上借贷等新型业务，导致审计结果出现偏差。另一方面，算法模型需要大量准确且高质量的数据进行训练，若数据存在偏差、缺失或不完整，训练出的模型将无法准确反映实际审计情况，进而影响审计判断的准确性。
（二）数据泄露风险增加。在人工智能辅助审计过程中，大量的审计数据需要在不同系统和环节之间传输与处理，这无疑增加了数据泄露的风险。审计数据往往包含敏感信息，如个人隐私数据、政府部门内部信息等，一旦这些数据被非法获取，将对国家经济安全、企业利益及公民权益造成严重损害。例如，在对医保基金使用情况进行审计时，人工智能系统通过数据分析可能会识别出某些患者的特定疾病信息和就医行为，若这些隐私信息被不当使用或泄露，将侵犯患者的隐私权。再比如，黑客通过攻击审计机构的人工智能审计平台，获取了某上市公司的未公开财务数据，并将其用于非法交易，导致该公司股价大幅波动，市场秩序受到严重干扰。如何在利用这些数据提升审计效能的同时，确保数据的安全性和隐私性，成为审计机关面临的一大挑战。
（三）人员知识结构和能力素质面临挑战。人工智能技术的应用要求审计人员不仅要具备扎实的审计专业知识，还需掌握数据分析、计算机编程、人工智能算法等相关技术。然而，目前审计队伍中，兼具审计专业素养和信息技术能力的复合型人才相对匮乏。传统审计人员大多熟悉财务审计流程和法规政策，但在面对复杂的人工智能技术和大数据分析工具时，往往力不从心。审计人员亟需更新自身知识和技能迫在眉睫，但在实际工作中，审计人员面临着繁重的工作任务和时间压力，难以抽出足够的时间进行系统学习，此外，相关培训资源的不足以及培训内容与实际工作脱节，也使得审计人员的技能更新面临困难。
（四）相关法律法规滞后。制度层面，相关法律法规的滞后和审计制度的不完善也对国家审计效能产生了影响。审计法律法规的不足和滞后性，使得审计工作在实际操作中缺乏明确的法律依据和规范。在面对一些新兴的审计领域和问题时，现有的审计法律法规无法提供有效的指导，导致审计人员在审计过程中存在顾虑，影响审计工作的开展。审计质量控制制度尚不健全，对审计项目的全过程质量监控存在漏洞，难以有效保证审计质量。审计结果运用制度不完善，审计建议的落实和整改情况缺乏有效的监督和考核机制，使得审计成果难以得到充分利用，影响了审计工作的效果 。
三、人工智能时代提升国家审计效能的措施
人工智能技术给国家审计带来的挑战是多方面的，涵盖技术、数据、人员以及法规等领域。应对这些挑战，需要审计机关、技术研发人员、审计人员以及立法机构等各方共同努力，通过加强技术研发与整合、完善数据安全保护机制、提升审计人员素质以及健全审计准则和法规体系等措施，推动国家审计工作在人工智能时代实现稳健发展，更好地发挥审计在国家治理中的重要作用。
（一）优化算法设计以提升准确性。审计中构建算法时，要综合多元数据源，弥补单一数据局限，全方位把握审计风险。要强化算法学习机制，使其能够自主适应不同审计场景和数据特征，提升适应性与准确性。同时，定期评估和更新算法，及时修正偏差，以确保始终有效。比如在重大政府投资审计中，机器学习模型依据投入规模、资金流向等数据，评估风险，精准锁定高风险区域，助力审计决策。在跨领域或跨部门审计中，应调整算法在特定审计场景的数据特征与规则，以提高审计结果的准确性和可靠性。
（二）完善数据治理体系。加强数据质量管理，建立严格的数据质量标准和核验机制。严把数据采集质量，明确数据来源的可靠性和规范性要求，对采集到的数据进行初步筛选和清洗，去除重复、错误和不完整的数据。建立健全数据共享机制，打破数据孤岛，实现审计数据在不同部门、不同地区之间的共享与流通。加强审计机关与其他政府部门、企事业单位之间的信息共享合作，通过建立数据共享平台或签订数据共享协议，明确数据共享的范围、方式和责任，促进数据的互联互通。
（三）完善数据安全与隐私保护机制。采取多种措施确保审计数据安全。加强数据安全防护技术的应用力度，建立完善的防火墙、入侵检测系统和数据备份恢复机制，防止黑客攻击和数据丢失。制定严格的数据访问权限管理制度，根据审计人员的职责和工作需要，合理分配数据访问权限，确保只有授权人员能够访问和使用敏感数据。加强对审计人员的数据安全意识培训，提高其对数据安全重要性的认识，规范数据操作行为，防止因人为因素导致产生数据安全事故。
（四）培养复合型审计人才。构建多层次、多渠道的人才培养体系，既注重审计专业能力培养，又强化数字化技能提升，打造既懂审计又懂技术的复合型人才队伍。吸纳具有人工智能、数据分析、计算机科学等专业背景的人才加入审计队伍。加强审计人员的人工智能技术培训，针对不同层次和岗位的审计人员，开展具有较强针对性的人工智能技术培训课程。同时，邀请行业专家和技术人员进行专题讲座和案例分享，使审计人员及时了解最新的 AI 技术发展动态和审计实践经验。完善人才激励政策，鼓励审计人员积极学习和应用人工智能技术，对在人工智能审计领域取得突出成绩的人员给予表彰和奖励，激发人才创新活力。
（五）完善人工智能审计相关法律法规。随着人工智能在国家审计中的广泛应用，完善相关法律法规势在必行。应明确人工智能审计的法律地位，在现有审计法律法规的基础上，制定专门条款，明确人工智能审计的合法性和权威性。明确规定人工智能审计结果与传统审计结果具有同等法律效力，为审计工作提供坚实的法律依据，确保审计人员在运用人工智能技术进行审计时，能够依法依规开展工作，避免因法律地位不明确而产生的审计风险。
人工智能时代的到来为国家审计带来了机遇与挑战。通过加强数据安全管理、优化算法设计、培养复合型审计人才以及完善相关法律法规等措施，能够有效应对挑战，推动国家审计的智能化发展，进一步发挥国家审计在国家治理中的重要作用。然而，人工智能技术应用于国家审计仍处于探索阶段，我们需要保持谨慎并积极的态度，不断完善自身的应对策略，以适应时代的变化。
